导语：疫情深化了零售企业对大数据技术在零售数字化转型中的重要性认知。随着全国疫情防控形势持续向好，零售企业正在努力恢复常态化经营，亟待进行数字化转型。大数据作为零售数字化建设中不可或缺的技术基建，在提升消费体验方面将持续散发巨大能量。

零售科技能够收集大量关于销售、库存变动、员工绩效、顾客行为的数据，并捕捉这些数据产生的时间和地点。不过，这些数据对于零售企业的真正价值并不在于数据收集规模的大小，而在于如何使用这些数据。零售企业现使用的零售信息化产品或许能够为零售统计报告提供数据支持，但这能否赋予企业敏锐的洞察力来提升行业竞争优势呢？另一方面，通过利用大数据，零售企业可将不同渠道的信息进行链接、整合，使零售企业了解顾客期望的购物体验模式和服务提供方式。

01. 大数据在零售中的应用

- 获取敏锐洞察：可惜的是，在零售企业目前收集的所有数据中，有一半以上是从未使用过的“暗数据”，由于零售企业无法从繁忙的业务中抽时间来分析这些数据，因此它们只能懒散地躺在云端的数据中心。运用企业目前的报告能力和手动处理数据的方法，零售企业恐怕需要很长时间才能了解顾客列表中部分顾客在促销期间购买特定商品的整个流程。而大数据的主要优势就在于其执行分析的速度。有了合适的系统平台，大数据分析几乎可以即时为零售企业提供顾客洞察。

- 运营可视化：大数据分析能够为零售企业目前的业务提供更清晰的图景和保持企业平稳运行的举措建议。例如，通过利用大数据，零售企业不只能简单地监控库存水平，还可以更准确地预测现有库存量是否足以应对即将到来的销售季或促销活动。此外，大数据分析可以使价格优化变得更容易，在增强商品价格吸引力的同时创造更多利润。大数据还能够帮助企业了解员工表现，从而使企业在门店客流量较大时制定最佳人员安排，确保为顾客提供优质的购物体验。

- 个性化推荐与精准营销：零售商如果不能提供契合消费者需求的个性化服务，那么博取消费者的关注将会十分艰难。而大数据会帮助零售商从全渠道层面深入了解顾客消费行为模式和偏好，以便为顾客提供产品和服务。比如，大数据可以在线上、结账台或虚拟试衣间这些触点向顾客智能化推荐所购商品的相关配套或升级版产品。大数据可以帮助零售商在品牌娱乐性和拓展产品类别等品牌延伸方面作出明智的决策，并向潜在受众定向宣传和推广。利用大数据，零售商还能够在合适的时间向合目标客群提供优惠信息，进行精准营销，极大地提升营销投资回报率。

- 提升品牌声誉：明智的零售商还会利用大数据分析来建立和增强顾客忠诚度。大数据赋予的零售洞察力让零售商能够确保库存商品满足顾客需求，并取悦顾客，为其提供个性化的购物体验。麦肯锡全球研究所指出：数据驱动型零售企业的顾客留存能力是普通竞争对手的9倍，而获客能力则是普通竞争对手的23倍。

02. 数据透明度

大数据分析无疑使零售商在信息获取和商业洞察方面取得优势，从而有能力创造绝佳购物体验。然而，一些企业所利用的消费数据敏感且带有私人性质，相关部门的监管越来越严格。公开顾客数据收集过程以及数据用途来维持顾客信任度对于零售企业实施大数据分析战略来说至关重要。毕竟，零售企业使用大数据分析的目的不是为了损害声誉，而是提升业绩。

零售企业需要在数据使用透明度和顾客信任之间达成微妙的平衡，同时利用大数据分析获取商业洞察来打造终极顾客体验。这样，企业才有可能在市场中稳占鳌头。